cara membuat scatter plot di excel
caramembuat scatter plot di excel? - meskipun excel dapat menghitung sejumlah statistik deskriptif dan inferensial untuk anda, seringkali lebih baik untuk menampilkan representasi visual data saat menyajikan informasi kepada kelompok. Menggunakan fungsi trendline yang dibangun oleh excel, anda dapat menambahkan tren regresi linier ke plot
Seringkali langkah pertama Anda dalam analisis regresi adalah dengan menciptakan sebidang scatter plot, yang memungkinkan Anda menjelajahi secara visual hubungan antara dua kumpulan nilai. Di Excel, Anda melakukan ini dengan menggunakan grafik XY (Scatter). Misalnya, anggap Anda ingin melihat atau menganalisis nilai-nilai ini.
Langkahawal yang harus anda lakukan adalah membuat lembar kerja baru. Setelah itu entrikan/inputkan data anda yang ingin di buat diagram scatter nya. Lalu setelah itu blok semua data yang anda entrikan itu Langkah selanjutnya adalah, pilihlah tab insert lalu cari insert scatter (x,y) pada menu chart
Bagaimanacara membuat plot titik di Excel? Sorot rentang A1:D22. Pada tab Sisipkan, di bawah Bagan, klik Sisipkan. titik. (X, Y) atau Bagan Gelembung >. Scatter > Scatter dengan garis lurus. Anda mungkin juga tertarik dengan: Cara membuka blokir saluran telegram Iphone Cara mengembalikan musik di Instagram
Perbedaanantara scatter plot dan diagram garis. Anda dapat mengetahui perbedaan antara kedua jenis bagan ini dengan cara berikut: Plot pencar lebih tentang hubungan antara dua variabel, sedangkan diagram garis lebih menekankan pada nilai yang melekat pada variabel tersebut.; Plot sebar selalu memiliki data numerik pada kedua sumbu, dengan tujuan menentukan hubungan antara dua variabel.
Site De Rencontre Pour Ado Quebec. Pelajari cara membuat diagram sebar di Excel untuk menemukan korelasi antara dua variabel, yaitu bagaimana satu variabel dipengaruhi oleh variabel lainnya. Sebuah plot pencar terutama digunakan untuk mewakili hubungan atau korelasi antara dua variabel numerik. Ini juga dikenal sebagai grafik XY, diagram pencar, diagram pencar. Ini adalah salah satu alat visualisasi data yang paling menarik dan berguna di Excel. Plot pencar bekerja paling baik saat membandingkan nilai dan menunjukkan bagaimana satu variabel memengaruhi variabel lainnya. Misalnya, Anda dapat menggunakan bagan sebar untuk mengetahui apakah investasi dikaitkan dengan keuntungan, apakah merokok terkait dengan kanker, atau apakah lebih banyak belajar dikaitkan dengan skor tinggi, dll. Bagan sebar memplot data numerik pada dua sumbu – variabel bebas pada sumbu horizontal dan variabel terikat pada sumbu vertikal. Dalam tutorial ini, kita akan memberi Anda petunjuk langkah demi langkah tentang cara membuat plot/bagan sebar di Excel. Langkah pertama dalam membuat bagan adalah membuat kumpulan data tabel. Seperti yang telah kita sebutkan, bagan sebar mewakili hubungan antara variabel kuantitatif. Oleh karena itu, Anda perlu menambahkan dua set data numerik ke dalam dua kolom terpisah di Excel. variabel independen harus dimasukkan pada kolom sebelah kiri meja sehingga dapat diplot pada sumbu X. variabel dependen, yang dipengaruhi oleh variabel independen, harus dimasukkan di kolom kanan tabel sehingga dapat diatur pada sumbu Y. Contoh Toko minuman dingin lokal memantau berapa banyak minuman dingin yang mereka jual terhadap suhu sore hari pada hari itu. Berikut adalah angka penjualan mereka selama 13 hari terakhir. Pertama, pilih dua kolom dengan data seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas. Selanjutnya, buka tab Sisipkan’ dan klik ikon Menyebarkan’ dari grup Bagan’ di Pita. Pilih jenis bagan Anda dari opsi tarik-turun. Anda dapat memilih jenis bagan apa pun yang Anda inginkan Menyebarkan, Menyebarkan dengan Garis dan Spidol Halus, Menyebarkan dengan Garis Halus, Menyebarkan dengan Garis dan Spidol Lurus, Menyebarkan dengan Garis Lurus, Gelembung, atau Gelembung 3-D. Kita memilih grafik sebar’ dasar untuk data kita. Memformat Sumbu pada Bagan Sebar Seperti yang Anda lihat, ada celah dari titik pertama di sebelah kiri kedua sumbu. Anda dapat mengubahnya di panel Format axis’. Untuk melakukannya klik kanan pada sumbu horizontal dan klik Format Axis’. Sebuah panel akan terbuka di sisi kanan Excel. Di sini, Anda dapat memformat sumbu Anda menggunakan berbagai opsi. Untuk mengurangi kesenjangan, ubah nilai Bounds’. Mari kita atur minimum ke ’12’. Dan untuk mengurangi celah pada sumbu vertikal, cukup klik pada sumbu secara langsung. WIndow akan secara otomatis berubah ke sumbu yang dipilih dan menunjukkan pilihannya. Ubah nilai minimum Bounds’ dari sumbu vertikal. Mari kita atur ke 100’. Seperti yang Anda lihat, celahnya berkurang dan pencarnya terlihat lebih baik sekarang. Menambahkan Unsur pada Bagan Sebar Anda dapat menambahkan atau menghapus unsur tertentu pada bagan seperti Sumbu, Judul Sumbu, Label Data, Bilah Kesalahan, Garis Kisi, Legenda, Garis Tren menggunakan tombol mengambang tanda +’ di sudut kanan atas bagan atau dari tab desain. Mari tambahkan judul ke sumbu. Klik tombol mengambang +’, luaskan Judul Sumbu’ dan centang kotak Horizontal Utama’ dan Vertikal Utama’ untuk menambahkan judul ke kedua sumbu. Kita telah menambahkan judul Suhu’ ke sumbu X dan Penjualan’ ke sumbu Y. Menambahkan Garis Tren dan Persamaan ke Bagan Sebar Menambahkan garis tren ke bagan membantu kita memahami data dengan lebih baik. Untuk menambahkan garis tren, klik simbol plus + di sisi kanan atas grafik. Kemudian, klik Trendline’ dan pilih opsi trendline yang diinginkan. Dalam hal ini, kita memilih garis tren Linear’ ke dalam grafik. Untuk menambahkan persamaan garis tren yang menunjukkan hubungan antara dua variabel, klik Opsi Lainnya’. Panel Format Trendline’ akan terbuka di sisi kanan Excel Anda. Anda juga dapat mengakses panel ini dengan mengklik kanan pada garis tren dan memilih opsi Format Garis Tren’. Kemudian, centang opsi Tampilkan Persamaan pada grafik’. Garis tren dan persamaannya ditambahkan ke grafik dan sekarang plot sebar terlihat seperti Jika Anda bertanya-tanya bagaimana suatu unsur mengubah bagan, cukup gerakkan mouse Anda ke atasnya dan Anda akan mendapatkan pratinjau. Mengalihkan Sumbu pada Scatter Plot Bagan sebar biasanya menunjukkan variabel independen pada sumbu x dan variabel dependen pada sumbu y, jika Anda tidak menyukainya, Anda selalu dapat mengganti sumbu pada bagan. Untuk melakukan ini, klik kanan pada salah satu sumbu dan Pilih Data’ dari drop-down. Di jendela dialog Pilih Sumber Data’, klik tombol Edit’. Jendela pop-up Edit Seri’ akan muncul. Yang perlu kita lakukan di sini adalah menukar nilai di dalam Nilai Seri X’ dan Nilai Seri Y’. Kemudian, klik OK’ dua kali untuk menutup kedua kotak dialog. Akibatnya, variabel pada masing-masing sumbu akan berpindah tempat. Memformat Bagan Sebar Setelah Anda menambahkan unsur, Anda dapat memformat setiap bagian dari bagan. Anda dapat mengubah warna, ukuran, efek, format teks, gaya bagan, dll. Kita bahkan dapat mengubah warna titik data titik pada bagan. Mari kita lihat bagaimana kita bisa melakukannya. Klik kanan pada titik-titik dan pilih opsi Format Data Series’ dari menu konteks. Di jendela samping Format Seri Data’, pilih Isi & Garis’, ketuk di bawah Opsi Seri’, dan klik opsi Pembuat’. Kemudian, centang kotak Variasikan warna berdasarkan titik’ di bawah bagian Isi’. Mencentang kotak ini akan memberikan warna yang berbeda untuk setiap titik atau titik data. Untuk menambah ukuran poin, di bawah bagian Penanda’, luaskan Opsi Penanda’ lalu pilih Built-in’ dan tingkatkan ukurannya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Menyesuaikan nilai ini akan mengubah ukuran titik atau titik data. Sekarang Anda tahu cara membuat bagan sebar di Excel.
Scatter plot atau diagram scatter adalah diagram yang digunakan untuk menganalisa hubungan antara 2 variabel yang berbeda, apakah kuat atau lemah. Diagram scatter disebut juga sebagai diagram tebar, karena memang sifat plot datanya yang menyebar atau random. Diagram scatter merupakan bagian dari 7 alat kendali mutu seventools yang sering digunakan untuk dalam dunia industri maupun jasa.Baca juga cara membuat control charts / diagram kendaliDiagram scatter adalah diagram yang unik. Keunikan diagram ini terlihat ketika kita akan membuat sebuah hipotesis atau kesimpulan, namun datanya masih bersifat ketidakpastian. Misalnya, kita akan mengukur seberapa berpengaruhkah temperatur suhu dengan produktivitas karyawan, seberapa lariskah penjualan yang kita lakukan dengan banyaknya iklan yang kita siarkan. Semua itu membutuhkan sebuah hipotesis, apakah semakin tinggi suhu ruangan, semakin berkurang produktivitas karyawan. Apakah semakin sering mengadakan iklan, semakin banyak pula penjualan yang kita ini adalah contoh dari penerapan scatter plot diagram tebar untuk mengetahui hubungan antara seting speed mesin dengan output produksi yang Sebuah perusahaan yang bergerak di bidang papermill penggilingan kertas memiliki mesin yang sudah cukup tua. Desas desus mengatakan jika speed mesin dinaikkan maka output kertas yang dihasilkan akan semakin banyak. Namun pihak maintenance berkesimpulan lain, jika speed dinaikkan maka produktivitas mesin justru akan menurun karena mesin akan mengalami downtime sehingga output produksi menjadi rendah. Berikut ini adalah data speed mesin satuan rpm dan output produksi satuan ton yang dihasilkan dalam 8 hari terakhir Maka setelah data speed rpm mesin dan output ton produksi kita dapatkan, langkah selanjutnya adalah membuat plot data untuk melihat peta sebarannya. Pada gambar di atas terlihat bahwa hubungan antara speed mesin dan output produksi cenderung linier negatif. Dari sini dapat disimpulkan bahwa tidak benar jika semakin tinggi speed yang disetting pada mesin akan berdampak pula dengan semakin banyak pula output yang dihasilkan. Justru sebaliknya, analisa scatter plot membuktikan bahwa semakin speed dinaikkan maka output yang dihasilkan akan semakin mengetahui tentang jenis - jenis kriteria grafik dalam scatter plot bisa anda kunjungi di dasar teori scatter plotTerima kasih telah berkunjung ke blog saya. Jika artikel ini dirasa cukup bermanfaat, silahkan di share 🙂🙏
Let’s discuss how to make a scatter plot in Excel! A scatter plot also known as an XY chart is a type of chart that shows whether there is a relationship between two variables. It’s one of the many chart types available in Excel. With this type of graph, one variable is plotted on the horizontal axis and the other on the vertical, and any resulting pattern is used to determine what kind of correlation, if any, exists between them. Scatter plots are interpreted as follows If the dots or points on the scatter chart seem to form a line, then the relationship between the variables is said to be strong. If the line formed slopes from the lower left to upper right, then the correlation between the two variables is said to be positive. If the line formed slopes from the upper left to lower right, then the correlation between the two variables is said to be negative. If the points are widely spread, then the relationship between the variables is said to be weak. If the points on the plot appear randomly, the two variables are interpreted as having no correlation. Some scatter plots even have a trendline to make any pattern more evident. When a scatter plot is generated with connecting lines, one may make the mistake of thinking that it is a line graph. However, scatter plots and line graphs are not the same. A few key differences are described below. Download your free scatter plot practice file! Use this free Excel scatter plot file to practice along with the tutorial. Differences between a scatter plot and a line chart You can tell the difference between these two chart types in the following ways A scatter plot is more about the relationship between the two variables, while a line chart places more emphasis on the values attached to those variables. A scatter plot always has numerical data on both axes, with the objective of determining a relationship between the two variables. The chart plots the intersection of X and Y numerical values into single data points see below. A line chart only has one numerical axis the vertical, or Y, axis. A scatter chart never displays categories on the horizontal axis, while a line chart does. Let us suppose that we had the following worksheet data The following shows the result of creating a line chart when a scatter graph should have been plotted instead. Two limitations of the above line chart are Since the numbers being used to measure each variable are so far apart, it is difficult to see the changes and fluctuations to the numbers which carry a smaller value Daily Temp. We cannot clearly see the disparity between the temperature on March 14 degrees Celsius and the one on March 20 degrees Celsius. If you’re trying to establish correlation between the two variables, it is difficult to determine a pattern. This defeats the purpose of a chart, which is to simplify complex data. A scatter plot of the same data, on the other hand, would look like this A clear inverse relationship is shown between both variables on the above scatter plot. In this case, the date column column A was omitted from the chart source data as it was irrelevant to the relationship between the two variables. When to use a scatter plot The decision to use a scatter plot, or any kind of chart for that matter, will usually be based on what kind of story your chart is supposed to tell. If your chart is supposed to demonstrate a relationship between two numeric variables, a scatter plot is probably a good choice. Examples of this may be a scatter plot showing the correlation between people’s salaries and the size of their homes, or between the amount spent on advertising and the amount of revenue generated. In both cases, you would be wanting to determine whether a cause-and-effect relationship may be inferred from the graph. A scatter plot would answer questions like, “Does there appear to be a relationship between daily temperature and daily rainfall? Can we expect that a change in one will likely result in a predictable change in the other?” On the other hand, use a line graph instead of a scatter plot if your data has text values being measured over a period of time, or if you are comparing multi-series categories, like rainfall for the same dates across two or more years. On a line graph, the Y-axis will usually carry numeric values, and the data points will be linked to form a timeline, as depicted below. How to make a scatter plot in Excel Let’s walk through the steps to make a scatter plot. Step 1 Organize your data Ensure that your data is in the correct format. Since scatter graphs are meant to show how two numeric values are related to each other, they should both be displayed in two separate columns. The first column will usually be plotted on the X-axis and the second column on the Y-axis. The independent variable usually falls on the X-axis and the dependent variable on the Y-axis. Step 2 Select the relevant data Highlight the columns containing both sets of variables. If the columns are non-contiguous, hold down the Ctrl key between selections. Only select the columns with the two sets of data that are being examined for a cause/effect relationship. Step 3 Select the desired type of scatter plot From the Insert tab, go to the Charts group and click the Scatter graph symbol. Types of scatter plots Several types of scatter plots are available from the Insert Charts menu. These include Classic’ scatter chart solely with data points Scatter with smooth lines and markers Scatter with smooth lines Scatter with straight lines and markers Scatter with straight lines Scatter charts with lines are best used when you have few data points. Otherwise, the plot area can begin to look quite cluttered. Multiple XY pairs What if you want to make a scatter plot in Excel with two or more sets of data? Can you create a scatter chart with multiple XY pairs? Indeed you can, and in fact, this can be done in more ways than one. Below is perhaps the simplest and most straightforward method Create two separate data sets. Organize them as previously shown, whereby for each data set the dependent variable should be to the right of the independent variable, as seen below. Create a scatter plot from the first data set by highlighting the data and using the Insert > Chart > Scatter sequence. In the above image, the Scatter with straight lines and markers was selected, but of course, any one will do. The scatter plot for your first series will be placed on the worksheet. Select the chart. Go to the Design tab and click Select Data. In the Select Data Source dialog box, below Legend Entries Series, click Add. Another dialog box, Edit Series, will appear. From here, you will enter the details pertaining to the second data set, including the series name, range of X-axis values, and range of Y-axis values. Click OK, and this will take you back to the Select Data Source dialog box. Click OK, and you will see the second set of XY values plotted on the scatter diagram. Customize a scatter plot Steps to customize a scatter plot are similar to doing so for most other charts. You can customize your graph by changing, adding, or removing things like Data labels A chart title Axis titles A trendline Do this by selecting the graph, then clicking on the green plus + symbol at the upper right corner for the Chart Elements shortcut. All the elements available for your chart type will be shown, with an expanding arrow to the right of each one, offering additional options. For example, a Trendline is particularly useful in identifying patterns and can be added by simply checking the Trendline checkbox from the Chart Elements shortcut. Scatter graphs may be one of the most useful Excel charts you’re not yet using. Important points to remember are If dates or a timeline are important, then you may need to think about a line graph or maybe even a column chart. If you think that two variables have a correlation and you want to highlight or determine that relationship, a scatter diagram is your best bet. Independent variables are usually shown on the horizontal axis and dependent variables on the vertical axis. A trendline can help you to establish the type of relationship if it isn’t immediately apparent. Learn more Like what you learned? Learn even more about Excel charts from our Basic and Advanced Excel course! Or start with some charting basics by trying our free Excel in an Hour Crash course. Free Excel crash course Learn Excel essentials fast with this FREE course. Get your certificate today! Start free course
Ingin cara sempurna untuk menampilkan dua kumpulan data di spreadsheet Anda? Pertimbangkan untuk membuat sebar plot di Excel untuk visual yang bagus. Menggunakan bagan di Microsoft Excel, Anda dapat menampilkan data Anda secara visual. Ini memudahkan audiens Anda untuk melihat tampilan data Anda yang menarik dan seringkali lebih bermanfaat. Salah satu jenis bagan di Excel yang banyak tidak dipertimbangkan adalah plot sebar, juga disebut sebagai grafik sebar, diagram sebar, dan bagan sebar. Jenis visual ini memungkinkan Anda membandingkan dua kumpulan data menggunakan titik yang diplot. Microsoft Excel menyediakan beberapa jenis plot pencar tergantung pada bagaimana Anda ingin menampilkan data Anda. Mari kita lihat masing-masing dan cara membuat bagan pencar di Excel. Jenis Bagan Sebar di Excel Anda dapat memilih dari lima plot pencar yang berbeda dengan dan tanpa penanda. Sebarkan dengan spidol Sebarkan dengan garis halus, dengan atau tanpa spidol Sebarkan dengan garis lurus, dengan atau tanpa spidol Tipe bagan sebar di Excel di Mac Anda juga akan melihat opsi menu Bagan Sebar untuk bagan gelembung dan bagan gelembung 3-D. Meskipun mirip dengan bagan sebar, bagan gelembung menggunakan bidang angka tambahan untuk menentukan ukuran titik data. Buat Plot Sebar di Excel Jika Anda memiliki kumpulan data dan ingin melihat apakah plot pencar adalah cara terbaik untuk menyajikannya, hanya perlu beberapa klik untuk membuat bagan. Pilih data untuk bagan Anda. Jika Anda memiliki tajuk kolom yang ingin disertakan, Anda juga dapat memilihnya. Judul bagan secara default akan menjadi tajuk untuk kolom sumbu y Anda. Tapi Anda bisa mengubah judul bagan dengan cara apa pun. Buka tab Sisipkan dan klik Sisipkan Bagan Sebar atau Gelembung di bagian Bagan pada pita. Jika Anda menggunakan Excel di Windows, Anda dapat meletakkan kursor di atas berbagai jenis bagan sebar untuk melihat deskripsi singkat dan pratinjau bagan. Saat Anda melihat bagan yang ingin Anda gunakan, klik untuk memasukkannya ke dalam spreadsheet Anda. Anda kemudian dapat memilih bagan untuk menyeretnya ke tempat baru atau menyeretnya dari sudut untuk mengubah ukurannya. Sesuaikan Bagan Sebar Selain itu, dengan bagan yang dipilih, Anda akan melihat beberapa tombol ditampilkan di sebelah kanan. Gunakan ini untuk mengedit Elemen Bagan, Gaya, atau Filter. Elemen Bagan Sesuaikan judul, label, garis kisi, legenda, dan garis tren. Gaya Bagan Pilih gaya bagan atau skema warna yang berbeda. Filter Bagan Filter data untuk ditampilkan menggunakan nilai atau nama. Anda juga dapat menggunakan tab Desain Bagan yang ditampilkan saat Anda memilih bagan. Anda dapat menambahkan elemen, mengubah warna atau gaya, mengganti baris dan kolom, atau mengubah jenis bagan. Sertakan Set Data Ketiga ke Scatter Plot Karena Excel melakukan pekerjaan yang hebat dalam menyediakan opsi plot sebar yang menggunakan warna, Anda bisa menambahkan kumpulan data lain ke bagan Anda. Jika titik diberi kode warna/bentuk/ukuran, satu variabel tambahan dapat ditampilkan. Menggunakan jenis plot sebar yang sama dengan garis halus dan penanda, Anda dapat melihat di sini bagaimana bagan ditampilkan saat memilih tiga kumpulan data. Plot Data Anda Dengan Bagan Sebar di Excel Lain kali Anda menginginkan tampilan grafik dari data Anda dan hanya memiliki beberapa kumpulan data, pertimbangkan plot pencar di Excel. Ini mungkin visual yang ideal untuk spreadsheet Anda. Untuk lebih lanjut, lihat cara membuat bagan Gantt di Excel. Atau, untuk sesuatu dalam skala yang lebih kecil, lihat cara menggunakan grafik mini di Excel.
Connection timed out Error code 522 2023-06-13 220833 UTC Host Error What happened? The initial connection between Cloudflare's network and the origin web server timed out. As a result, the web page can not be displayed. What can I do? If you're a visitor of this website Please try again in a few minutes. If you're the owner of this website Contact your hosting provider letting them know your web server is not completing requests. An Error 522 means that the request was able to connect to your web server, but that the request didn't finish. The most likely cause is that something on your server is hogging resources. Additional troubleshooting information here. Cloudflare Ray ID 7d6da660cca00c09 • Your IP • Performance & security by Cloudflare
cara membuat scatter plot di excel